Quartz 5

Index

3 min read

David

GitHub: https://github.com/B-X-Y
AI / Python / 后端开发 / 数据建模

个人简介

Python 与 AI 工程方向开发者，具备后端服务开发、数据建模、机器学习训练流程、自动化采集、 Docker 部署及 Git 版本控制经验。独立开发 NeuroMatrix3D，将英文文本转换为可 3D 打印的盲文模型文件。熟练掌握英语，数理基础扎实，能够阅读英文技术文档并快速学习新工具。

核心技能

编程语言：Python、Java、C++
后端开发：Flask、FastAPI、MySQL
AI：PyTorch、TensorBoard、YOLO、OpenCV、Gymnasium、MuJoCo
数据分析与可视化：NumPy、pandas、Matplotlib
系统与部署：Ubuntu、Bash、SSH、Docker、Docker Compose、Nginx、GitHub Actions
开发工具：Git、Jupyter Notebook、Neovim、Codex、Chrome DevTools

项目经历

  1. NeuroMatrix3D：英文文本转 3D 盲文模型生成器
    GitHub: https://github.com/B-X-Y/NeuroMatrix3D
    技术栈：Python、Flask、Docker、GitHub Actions、OpenSCAD、liblouis

独立开发 Web 应用，实现英文文本到 UEB Grade 2 盲文的转换，并进一步生成符合美国人残疾人法案（ADA）规范的 3D 模型及可下载的 STL 文件。使用 Flask 构建后端服务，并通过 Docker 实现容器化部署。项目结合无障碍技术、Web 后端、3D 模型生成与开源工程实践，具备较强的技术综合性和实际应用价值。

  1. finFlow：基于大语言模型的金融新闻情绪分析与可视化系统
    技术栈：Python、Flask、Docker、Matplotlib、MySQL

通过 Yahoo Finance RSS Feed 获取金融新闻链接，并利用 ChatGPT Structured Outputs 与 JSON Schema，对每条新闻针对特定股票的短期、中期和长期影响进行结构化分析，以 0-10 分量化新闻影响并生成对应的评分理由。所有评分及分析结果通过 MySQL 进行持久化存储。系统使用 Docker 部署于无 GUI 的 Ubuntu Server 环境，并通过 Matplotlib 生成数据可视化图表，结合 Flask 提供 Web 服务，实现分析结果的网络访问与展示。

教育与背景

拥有 5 年美国学习经历，能够直接阅读英文技术文档、API 文档及学术资料。
AP 体系：AP Calculus AB、AP Calculus BC、AP Statistics 均取得 5 分
IB 体系：IB Computer Science HL、IB Mathematics AA HL、IB Physics HL 均取得 6 分。

Graph View